近红外光谱仪的校正和预测过程介绍

　　近红外光谱仪是现代分析仪器的重要组成部分，运用光学原理可以无损地对物质的结构和组分进行定性、定量的分析。现如今，已在粮油、饲料、养殖、肉制品、乳制品、药材、石油化工等行业获得广泛应用。基于现代社会需要检测的项目越来越多，同时也面临着不同的检测环境，因而对光谱仪的需求愈发旺盛。近年来，光谱仪的市场需求量逐年增大，光谱仪市场保持持续稳定增长。

　　传统的光谱仪器不仅体积较大，而且还需要对某些样品进行前处理之后才能进入分析步骤，此外对工作环境也有严格要求，需要专业的分析人员来完成分析。与之相比我们这款光谱仪先在体积上占据优势，方便携带而且不占地方。除此之外还有检测速度快，适用于现场检测等特点。

　　现代近红外光谱分析技术是近年来分析化学领域迅猛发展的高新分析技术。近红外光谱仪综合应用了现代计算机技术、光谱分析技术，数理统计以及化学计量学等多个学科的新研究成果，并使之融为一体。近红外光谱技术是一项新的无损检测技术，能够高效、快速、准确地对固体、液体、粉末状等有机物样品的物理、力学和化学性质等进行无损检测。引用先进的近红外检测技术，比传统检测方式更节约费用、效率更高，并且操作风险低。

　　其分析方法包括校正和预测两个过程：

　　（1）在校正过程中，收集一定量有代表性的样品（一般需要80个样品以上），在测量其光谱图的同时，根据需要使用有关标准分析方法进行测量，得到样品的各种质量参数，称之为参考数据。通过化学计量学对光谱进行处理，并将其与参考数据关联，这样在光谱图和其参考数据之间建立起一一对应映射关系，通常称之为模型。

　　（2）在预测过程中，先使用近红外光谱仪测定待测样品的光谱图，通过软件自动对模型库进行检索，选择正确模型计算待测质量参数。